互聯(lián)網(wǎng)資訊爆炸 職場(chǎng)人如何應(yīng)對(duì)
現(xiàn)在的時(shí)代是一個(gè)信息時(shí)代,我們現(xiàn)在正在面資訊爆炸的情況,在我們社會(huì)中那么多的資訊中我們應(yīng)該如何去選擇,如何面對(duì)我們漫漫的咨詢呢,下面就讓我們一起來(lái)看看,年輕人該如何面對(duì)資訊爆炸的信息時(shí)代吧。
我現(xiàn)在23歲,去年畢業(yè)在一家手機(jī)公司做結(jié)構(gòu)工程師,工作不是很忙所以有空在網(wǎng)上看很多文章,然后下班也有空看書(shū)看電影之類;我覺(jué)得從未有過(guò)一個(gè)時(shí)代能像現(xiàn)在這樣讓我們每天可以面對(duì)如此多的信息量,當(dāng)然這之中的多數(shù)是意義不大的資訊或是虛假資訊。
因此就有一個(gè)問(wèn)題:人的精力、記憶力和時(shí)間是有限的,面對(duì)如此多的信息量,要如何甄別哪些是對(duì)自己有用的(或者是正確的),如何歸類這些資訊,如何記憶這些資訊?
這問(wèn)題我不敢說(shuō)有「標(biāo)準(zhǔn)答案」,不過(guò)倒是可以分享一下我的方法(雖然可能也不完美)。 或許對(duì)于有類似困擾的朋友能產(chǎn)生一些啟發(fā)。
目前的我們確實(shí)處在一個(gè)非常了不起的時(shí)代,只要你有意愿、透過(guò)網(wǎng)路你幾乎可以接觸到任何你想知道的事情。 可是呢,如果你沒(méi)有一個(gè)「好的原則」,過(guò)量的資訊還真讓人焦慮。 因?yàn)楣馐敲刻齑蜷_(kāi)社交網(wǎng)站,朋友轉(zhuǎn)貼的各類文章、照片、新聞、資訊就讀不完了。 若還想把這些資訊完整的分析、理解、吸收可說(shuō)是根本不可能的事情,甚至可能根本就不知道自己時(shí)間應(yīng)專注在哪些訊息上。
除了資訊過(guò)量外、這些訊息還常常是彼此沖突的。 比方說(shuō)幾天前新聞?wù)fAPPLE要出低價(jià)手機(jī),過(guò)兩天又有人說(shuō)這是誤傳。 昨天我在討論區(qū)中看到,有文章說(shuō)Google的NEXUS4即將停產(chǎn)了,但往下一看馬上又有幾篇說(shuō)那是謠言。 你看,這時(shí)代光是要搞清楚甚么是有意義的訊息,恐怕就是很辛苦的事情啦。
我自己的做法,是把每天接收到的資訊分成三大類:
- Noise 雜訊
- Data 資料
- Method or Principle 方法與原則
雜訊指的是所有在新聞、報(bào)紙、雜志、朋友轉(zhuǎn)貼、討論區(qū)、留言板出現(xiàn)的資訊。 也是95%以上的資訊。 現(xiàn)在我把這些東西都當(dāng)娛樂(lè)來(lái)看,不會(huì)太過(guò)認(rèn)真(除非那議題真的對(duì)我很重要),也大多不當(dāng)一回事。
尤其是新聞內(nèi)容。 目前是一個(gè)新聞極度娛樂(lè)化的時(shí)代,新聞的價(jià)值已經(jīng)史無(wú)前例的低。 我自己平時(shí)是已經(jīng)幾乎不看新聞了。 最多是偶爾吃飯時(shí)餐廳開(kāi)著電視,就順便聽(tīng)聽(tīng);不然也僅是搭捷運(yùn)無(wú)聊時(shí)才會(huì)翻翻新聞網(wǎng)站。 至于一般的論壇,只在有需要時(shí)才會(huì)去看(如找需要的資料),或是無(wú)聊時(shí)亂晃打發(fā)時(shí)間才去。
所以對(duì)于那些相互矛盾的資訊,我的態(tài)度是根本不要去在意。 并不需要認(rèn)真找出答案來(lái),也壓根不要去相信新聞的內(nèi)容。 反正那些事情,對(duì)我的生活都未必有著重大的影響。 你想,某某公司發(fā)幾個(gè)月年終、佛跳墻里頭該放魚(yú)翅還是雞翅、誰(shuí)要跟誰(shuí)結(jié)婚、誰(shuí)買的東西有瑕疵、7-11與商周誰(shuí)講的是真的,其實(shí)跟我的生活真的沒(méi)甚么關(guān)聯(lián)。 干嘛你要把時(shí)間浪費(fèi)在這類議題上? 干嘛要對(duì)這些事情認(rèn)真? 既然新聞娛樂(lè)化了,那就當(dāng)成娛樂(lè)節(jié)目來(lái)看,看完了笑笑就忘了吧。 (詳細(xì)的原則可以參考Joe的時(shí)間管理術(shù) – Push VS Pull的電視策略 )
關(guān)于Data
Data指的是我們會(huì)接觸到很多數(shù)據(jù)或文字類的資料。 如玉山有多高、長(zhǎng)城有多長(zhǎng)、哪一省產(chǎn)煤、美國(guó)第八任總統(tǒng)是誰(shuí)、馬關(guān)條約是因?yàn)樯趺磻?zhàn)爭(zhēng)引起的、二代健保的扣繳原則等。
這些資料量通常很多很大,你無(wú)法記憶、很多時(shí)候也無(wú)法立刻利用、甚至可能一輩子都不會(huì)需要。 可是傷腦筋的事情常常是當(dāng)你臨時(shí)需要時(shí),卻常常沒(méi)辦法很快從記憶中找出來(lái)。
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