糖尿病在我國已經是一種極為普遍的疾病，中老年人是主要的發病群體，但是很多人由于體檢意識不強，在糖尿病的檢查上經常不會引起重視，以至于患上糖尿病還渾然不知，導致病情加重。目前隨著醫療水平的發展，糖尿病的篩查已經越來越成熟，篩查糖尿病的方式有很多，其中人工神經網絡目前是比較先進的一種篩查方式。

人工神經網絡是模仿人腦(生物神經網絡)的結構和功能而設計的一種新型信號處理系統，它既有計算能力，又有類似于人的識別、判斷、聯想和決策等能力，因而可以代替人腦完成一些復雜的智能活動。該技術已在醫學、軍事、經濟等眾多領域獲得成功應用，但在流行病學中，有關它的應用研究還不多見。

1997年，在施教授的指導下，高蔚設計了“人工神經網絡在疾病篩查中的應用研究”這項課題。3年來，他們以糖尿病這一嚴重危害人類健康的慢性病、多發病為例，采用已有人群(3280人)的糖尿病流行病學普查資料，對人工神經網絡在疾病篩查中的應用潛力進行了研究。

該研究的基本思路為：采用幾個非常易于獲得的與糖尿病狀態密切相關的指標，如年齡、糖尿病家族史、身高、體重、腰圍、臀圍等，利用人工神經網絡卓越的模式識別能力，在血糖測定之前對血糖狀態進行初步篩查，排除部分極可能在血糖測定中獲得陰性結果的正常個體，只有那些經網絡判為異常的個體才接受血糖測定，進入糖尿病的正式篩查。

結果顯示：測試組中，網絡輸出異常者占總篩查人數的54.9%，檢出的血糖值呈陽性的人占已知病人總數的90.0%。這意味著用該方法篩查糖尿病，只需對目標人群中54.9%的個體進行血糖測定，就能發現原人群中90%的血糖異常者，可節約近一半的血糖測定費用及工作量，直接成本效益是現有方案的1.6倍。

通過以上介紹，相信您應該了解了人工神經網絡篩查糖尿病的方式，不僅篩查準確性高，而且方便，相對于傳統的檢查方式而言，有很多優勢，有條件的患者不妨可以采用這種篩查方式，希望以上介紹對您有所幫助。