在言辭中有意選擇積極的詞匯，能讓你的思想變得更加樂觀，最終帶來更好的成果。現(xiàn)在有個方法來測量你的樂觀率，要不要試試看？

 

馬丁·賽里格曼在他那本著名的《習(xí)得的樂觀》中指出，我們目前使用語言的方式可以相當(dāng)準(zhǔn)確地預(yù)測未來能否成功。

 

賽里格曼解釋了他是如何通過比較教練和隊員在賽前接受采訪時使用的詞語來較為準(zhǔn)確地預(yù)測比賽結(jié)果的。基本上，他所做的就是根據(jù)賽前隊員和教練發(fā)布的談話，算出其中所使用的積極和消極詞匯的數(shù)量，然后用積極詞數(shù)比上消極詞數(shù)得出樂觀率。樂觀率較高的那個隊將會贏得比賽。在確定一個詞是積極、消極還是中性時具有少許主觀性，但如果你自己試試，我想你也會發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)時候，給詞匯分類還是比較容易的。賽里格曼也說明了如何用相似的方法來預(yù)測政治選舉中的勝出者。

 

你來做下面這個試驗。這是我從2005年2月23日的雅虎新聞上摘抄的一句話：

 

“科學(xué)家們擔(dān)心，已經(jīng)導(dǎo)致亞洲46人死亡的禽流感是否會成為下一次全球瘟疫的源頭，但該病毒對人類的傳染性還需更多的證據(jù)來證實。”

 

你數(shù)出了多少個積極詞和消極詞？我數(shù)出了0個積極詞，4個消極詞（擔(dān)心，死亡，瘟疫，傳染性）。所以這句話的樂觀率是0/4=0。

 

我們試試用同樣的方法來計算所有雅虎新聞上的標(biāo)題（我用的是2005年2月23日的版本）。我數(shù)出了6個積極詞（安定、增加、新穎、發(fā)現(xiàn)、正確、財富）和15個消極詞（譴責(zé)、戰(zhàn)爭、死亡、浸泡、屠殺、憂郁、殺害、恐懼、擔(dān)憂、撤職、挑釁、逃避、風(fēng)險、瘟疫、救濟(jì)），因此樂觀率是6/15=0.4。

 

我的摘抄當(dāng)然是主觀的，所以你的結(jié)果可能有所不同，但你可以到任何的新聞網(wǎng)站去試驗一下。如果你發(fā)現(xiàn)了樂觀率超過1.0的的新聞網(wǎng)站，可別忘了告訴我！

 

同樣，也做做下述的試驗。瀏覽一下你最近寫的東西——電子郵件、論壇的帖子，隨便什么。你詞匯的樂觀率是多少？賽里格曼聲稱這是預(yù)測未來能否成功的有力證據(jù)。某些個人發(fā)展專家確信，在言辭中有意選擇積極的詞匯，能讓你的思想變得更加樂觀，最終帶來更好的成果。安東尼·羅賓斯在他的一本書中有整整一章是專門闡述這一點(diǎn)的；他把這稱之為“轉(zhuǎn)變的詞匯表”。

 

找點(diǎn)樂子，在你的朋友和同事身上試試。隨便找些他們寫的東西，計算其樂觀率。他們的語言是樂觀主義（>1.0）還是悲觀主義（<1.0）的？誰的樂觀率最高？誰的樂觀率最低？發(fā)現(xiàn)了什么有趣的模式嗎？

 

你在為怎樣的老板工作？你公司的手冊寫得怎么樣？如果你經(jīng)營自己的事業(yè)，你的營銷資料、網(wǎng)站、商業(yè)計劃又如何？你向你的客戶表達(dá)了自信還是自我懷疑？你的日志呢？你的任務(wù)列表呢？

 

你常會看到一種物以類聚的模式。悲觀的新聞常吸引悲觀的讀者，部分是因為這類人通常是廣告的最佳目標(biāo)——消極的人更可能會相信，通過購買產(chǎn)品可以改變他們的情緒狀態(tài)。一個悲觀的公司會滋生和引來悲觀的雇員——那些精力充沛、積極向上的人會到那些歡迎他們的熱情的地方去。

 

因此，當(dāng)你觀察自身周邊環(huán)境的樂觀率時，基本上也就能了解你自己的樂觀率了。