比如說，微博中頻頻出現的“死”、“殺”、“埋葬”等字眼，就能像亮起的紅燈一樣，警示人們博主可能有變態傾向。

文字反映個性

據英國媒體報道，英國倫敦網上隱私基金會邀請美國計算機工程教授和博士生展開研究，發現人們在發微博時的用詞能夠反映他們的個性和心理狀態。

美國佛羅里達州亞特蘭大大學計算機工程教授塔基·科索夫塔和博士生朗代爾·沃德用現成的心理推理方程式分析一個人所寫的文字，從而了解他們的心理狀態。與此同時，他們還運用一個計算機程序對3000名志愿者的微博進行掃描審查，并讓他們回答問卷。結果發現，有1.4%的志愿者存在精神異常傾向。這個比例和其他一些研究方法所得出的比例差不多。

研究人員認為，如果一個人的微博中頻頻出現“死”、“殺”、“埋葬”等字眼，那么這個人出現精神異常或者變態的幾率比其他人高。此外，如果一個人老愛對天發誓，可能也是一種值得警惕的信號。

此前，也曾有人專門研究一個人的說話寫作時的用詞和他們的精神狀態之間的聯系，但很少有研究針對社交媒體領域的。然而，如今社交媒體在世界各地得到廣泛使用，每天都有數千萬人通過發微博分享他們的感受和看法。

有助招人或破案

研究人員認為，他們的發現能夠對警察查案或者雇主招聘起到幫助。警察可以通過分析調查對象的微博尋找蛛絲馬跡，甚至確定潛在的安全威脅，而雇主可以通過微博了解一個人的個性。

英國倫敦網上隱私基金會會長克里斯·桑姆那表示，現在，很多人會通過微博、博客等社交媒體平臺來判斷一個人的性格。“甚至，已經有專門的公司可提供研究微博的服務，從而幫助雇主在招人時做決定。”研究人員表示，這項研究也能夠提醒人們，微博能泄漏你生活上的大量信息，有可能被人利用為對付你的工具。

貼標簽太輕率？

不過，這個研究結論也引起相當的爭議。反對人士擔心這種做法侵犯博主個人隱私，而且這么輕率地給人貼上“精神病”的標簽并不妥當。

桑姆那也承認，在真正推廣對審查社交媒體的應用之前，還需要更多的研究支撐。

他們目前的研究也存在缺陷，比如說，計算機程序無法辨認微博里的縮寫，而由于字數有規定，縮寫在微博中被大量運用。

此外，計算機程序也無法分辨微博文字所隱含的語氣，比如說，一個人在寫“殺”字的時候，是怒氣沖沖還是開玩笑。沃德則說：“單憑一個人老在微博上發誓，并不足以出動特警部隊將他逮捕。”