每個人都有不同的習慣，而生活中的電腦應用時代中，我們往往可以從人們使用網絡的習慣，看出一個人是否具有抑郁傾向。同時，我們能看到除了抑郁的更多心理表象。

讓我們來思考兩個問題。第一個是，你是誰?——什么讓你與眾不同，是你所擁有的東西、你穿的衣服、你開的車嗎;又是什么組成了你的精神世界，是你作的決定、說的話、感受事物的根源嗎。而第二個問題是，你如何使用因特網?

盡管這些問題看上去并沒有什么聯系，但事實并非如此。很顯然，你所偏好的因特網內容會顯露出你的心理特 征。夜深的時候，還在因特網上玩高額賭注撲克，很可能你是一個冒險者。喜歡將自己的K歌視頻上傳網絡，很顯然你性格外向。但是，因特網使用構成——發郵 件，網絡聊天，看流媒體，還是多任務模式(在多個應用程序或網頁間來回跳轉)的頻率——是否也能顯示出使用者的心理特征嗎?這些行為本身，而非具體內容， 是否同樣能夠預測使用者的心理特征呢?最近，一個由計算機科學家、工程師以及心理學家共同組成的課題組的最新研究認為，這是可能的。事實上，他們的數據顯 示，這樣的分離能夠預測出上網者心理特征的一個重要方面：抑郁程度。

首先，參與調查的200多位志愿者接受了一個有關“近期印象深刻的事件”的調查。而志愿者不知道的是，調查表中調用了抑郁量表(Center for Epidemiological Studies Depression，CES-D，常用于評價抑郁程度的調查表)。同時，研究人員將志愿者的網絡行為分為三類：“聚集”，表示聯網時從網絡中獲取或發出 多少信息;“應用”，表示志愿者使用網絡程序(例如：電子郵件、瀏覽網頁、下載視頻等)的廣泛性;以及“熵值”，顯示使用者發出或接受到的信息流的隨機度 (本質上，反應出一個人發出或受到的基于不同內容源的信息的內容)。隨后，研究人員將量表得分與個人網絡使用習慣聯系起來。 scale scale

同時，研究人員并不知道志愿者在網絡上看到的具體內容(比如，抑郁組——瀏覽內容完全暴露了他們)，僅僅知道他們如何使用因特網。所用的數據都沒有顯示 使用者正在訪問哪一個確定的網站，也沒有顯示他們聊天或郵件中的具體內容，也不知道他們下載的文件類別。研究人員只知道志愿者使用不同類別的網絡工具，以 及他們同時使用多種資源的傾向。

最終的結果顯示，某些特定的網絡使用模式與抑郁有關。例如，過分地P2P文件傳輸，過多的網絡郵件或聊 天交流，以及經常在多個網站或者網絡資源之間快速切換，均顯示出較高的抑郁傾向。盡管，這些行為可以預測抑郁的具體原因尚不明了，但是每一個行為均與前期 抑郁調查問卷結果相符合。在不同網站之間快速切換可能反映出使用者的興趣缺失(指情感體驗的能力降低)，正如人們拼命地尋找情感刺激。與此相似的是，過多 的郵件或網絡聊天顯示出現實生活中可面對面交流的關系缺少，因此人們試圖與遙遠的朋友維持聯系或是在網絡上遇見新朋友。

這些數據在許多方面為我們提供了積極的提示。抑郁很普遍，也很危險。最近疾病控制預防中心(CDC)預測美國近10%的成年人有抑郁的臨床癥狀——包括缺乏食欲、失眠、無法集中精力、對日常活動缺乏興趣，以及長期的失敗感。而其他年齡段的患者比例更高。例如，美國大學健康協會(AmericanCollege Health Association)2011年報告顯示，去年接近30%的大學生擁有“抑郁已經影響到我的正常社會功能”的感受。

盡管抑郁給生活帶來許多負面影響，然而眾所周知，抑郁很難確診。估計有超過三分之二的抑郁患者并沒有意識到他們需要治療，因而他們并沒有接受治療。而那些已經開始接受治療的患者——無論是自己自愿還是在家人、朋友或是醫生的要求下接受治療——也常常羞于承認他們的癥狀。任何基于自我報告的診斷——無論是自我測試量表還是醫生詢問診斷的結果，大多都受到了自我暗示的干擾。沒有人想抑郁，因此，許多患者的答案都來源于他們希望的感受而非實際的感受。

因此，診斷患者是否抑郁與判斷一個人是否會自殺一樣難。那些最脆弱的(真正有可能采取自殺行動的人)往往最不愿意表露實情。因此，臨床心理醫生會用非自陳式診斷來測試患者的自殺傾向。例如，使用隱性調查的方式來判斷患者的自殺傾向而不讓其發覺。

也許，這個網絡使用方式與抑郁之間關系的數據，能帶來的最大影響便是，能在專業測試前，甚至是患者自己還未發覺前，預測其抑郁傾向。從此以后，人們可以僅僅通過追蹤一個人的網絡使用習慣，便可更有效預測抑郁，并盡早得到治療。